Mapping des donnĂ©es đ·ïž
- Dorine
- 20 mars
- 2 min de lecture
Le mapping des champs consiste à associer les données importées à des champs standardisés afin de garantir une analyse cohérente et efficace.
Pourquoi utiliser ECS ?
 Simplification : Les données provenant de différentes sources sont organisées de maniÚre uniforme.
 Compatibilité : ECS améliore la compatibilité entre les divers outils.
 Efficacité : Une structure normalisée permet des recherches plus rapides et précises.
Exemple de champs ECS :
source.ip : Adresse IP de la source.
event.type : Type dâĂ©vĂ©nement (erreur, accĂšs, etc.).
@timestamp : Indique la date et lâheure de lâĂ©vĂ©nement (obligatoire)
Ătapes pour configurer le mapping des champs
Une fois vos données importées ou votre source connectée, procédez à la configuration du mapping des champs pour garantir une analyse correcte des événements. Voici les étapes :
â ïž Attention : les champs doivent obligatoirement ĂȘtre mappĂ©s. Un champ ne peut ĂȘtre mappĂ© quâune seule fois !
AccĂ©dez Ă l'Ă©cran de mapping :Â
AprÚs l'importation des données, l'interface vous redirige automatiquement vers l'écran de mapping.
Vérifiez les champs détectés :
Chaque champ importé et listé.
Malizen détecte automatiquement les types de champs lorsque cela est possible.
Assignez les types de champs :
Pour chaque champ, sélectionnez ou confirmez son type en fonction des standards ECS (Elastic Common Schema).
Par exemple, les champs comme time ou timestamp doivent ĂȘtre associĂ©s Ă un type temporel pour ĂȘtre utilisĂ©s dans les investigations.Â
Activez ou désactivez les champs :
Désactivez les champs inutiles pour réduire la surcharge.
Utilisez "Enable only valid"Â pour afficher uniquement les champs valides.
Nommez votre dataset :
Attribuez un nom clair au dataset importé pour le retrouver facilement.
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