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Malizen

Mapping des donnĂ©es đŸ·ïž

  • Dorine
  • 20 mars
  • 2 min de lecture

Le mapping des champs consiste à associer les données importées à des champs standardisés afin de garantir une analyse cohérente et efficace.


Pourquoi utiliser ECS ?

  •  Simplification : Les donnĂ©es provenant de diffĂ©rentes sources sont organisĂ©es de maniĂšre uniforme.

  •  Compatibilité : ECS amĂ©liore la compatibilitĂ© entre les divers outils.

  •  Efficacité : Une structure normalisĂ©e permet des recherches plus rapides et prĂ©cises.


Exemple de champs ECS :

  • source.ip : Adresse IP de la source.

  • event.type : Type d’évĂ©nement (erreur, accĂšs, etc.).

  • @timestamp : Indique la date et l’heure de l’évĂ©nement (obligatoire)



Étapes pour configurer le mapping des champs


Une fois vos données importées ou votre source connectée, procédez à la configuration du mapping des champs pour garantir une analyse correcte des événements. Voici les étapes :

⚠ Attention : les champs doivent obligatoirement ĂȘtre mappĂ©s. Un champ ne peut ĂȘtre mappĂ© qu’une seule fois !

  1. Accédez à l'écran de mapping : 

AprÚs l'importation des données, l'interface vous redirige automatiquement vers l'écran de mapping.


  1. Vérifiez les champs détectés :

    • Chaque champ importĂ© et listĂ©.

    • Malizen dĂ©tecte automatiquement les types de champs lorsque cela est possible.


  2. Assignez les types de champs :

    • Pour chaque champ, sĂ©lectionnez ou confirmez son type en fonction des standards ECS (Elastic Common Schema).

    • Par exemple, les champs comme time ou timestamp doivent ĂȘtre associĂ©s Ă  un type temporel pour ĂȘtre utilisĂ©s dans les investigations. 



  3. Activez ou désactivez les champs :

    • DĂ©sactivez les champs inutiles pour rĂ©duire la surcharge.

    • Utilisez "Enable only valid" pour afficher uniquement les champs valides.


  4. Nommez votre dataset :

    • Attribuez un nom clair au dataset importĂ© pour le retrouver facilement.



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